Overfitting Model

Penerapan Algoritma Machine Learning di Kehidupan

beberapa tantangan: Ketersediaan Data: Data yang diperlukan untuk melatih algoritma seringkali tidak cukup atau berkualitas buruk. Overfitting: Algoritma terlalu cocok dengan data pelatihan sehingga kinerjanya buruk pada data baru. Etika: Penggunaan data pribadi tanpa izin dapat menimbulkan masalah ... privasi. Kompleksitas: Proses pengembangan model membutuhkan waktu dan sumber daya yang besar. Solusi untuk tantangan ini melibatkan pengelolaan data yang lebih baik, pengaturan regulasi yang ketat, dan pengembangan algoritma yang lebih efisien. Baca Juga: Cara Optimasi Call Action dan Contoh CTA